시스템 유전체 정보학 연구실은 생명과학부 시스템생명과학 전공 전공주임인 정제균 교수가 이끄는 연구실로, 대규모 유전체 데이터를 계산 방법으로 분석해 질환의 원리를 밝히는 생물정보학 연구를 수행한다. 연구실은 차세대 염기서열 분석 데이터의 계산 분석 방법을 연구하고, 이질적인 유전체 데이터에서 데이터 마이닝을 수행하며 생의학 데이터에 기계학습을 응용한다. 암 유전체학의 계산 방법과 종양 이질성, 단일세포 시퀀싱 데이터와 종양 면역미세환경 분석이 핵심 주제이며, 분당차병원 첨단유전체센터 생명정보팀과 함께 임상 유전체 연구를 진행한다. 정제균 교수는 서울대학교에서 생물정보학 박사를 받고 삼성서울병원 삼성유전체연구소 수석연구원을 지냈으며, 한국정보과학회 인공지능소사이어티 이사로 인공지능과 생명과학을 잇고 있다.
연구 분야
- 유전체 분야의 대규모 데이터를 분석하고 NGS (Next-Generation Sequencing, 차세대 염기서열 분석) 데이터의 계산 분석 방법을 연구한다
- 이질적인 유전체 데이터에서 데이터 마이닝을 수행하고 생의학 데이터에 기계학습을 응용한다
- 암 유전체학의 계산 방법과 암의 종양 이질성을 분석한다
- 단일세포 시퀀싱 데이터와 종양 면역미세환경을 분석한다
인공지능 연계
대규모 유전체·NGS (Next-Generation Sequencing, 차세대 염기서열 분석) 데이터의 계산 분석, 생의학 데이터의 기계학습 응용, 단일세포 시퀀싱 분석을 수행하는 생물정보학 연구자이며 한국정보과학회 인공지능소사이어티 이사
학력
- 서울대학교 생물정보학 이학박사
- 서울대학교 생물정보학 이학석사
주요 경력
- 2023~현재 차의과학대학교 시스템생명과학전공 전공주임, 2021~현재 의생명과학과 부교수
- 2021~현재 분당차병원 첨단유전체센터 생명정보팀장
- 2014~현재 한국정보과학회 인공지능소사이어티 이사, 2015~현재 한국생명정보학회 연구위원
- 2013~2021 삼성서울병원 삼성유전체연구소 책임연구원·수석연구원
- 2011~2013 서울대학교 의과대학 연구조교수, 2007~2010 코넬대학교 BTI (Boyce Thompson Institute, 보이스 톰프슨 연구소) 박사후연구원